Bilim insanları, halk arasında “tüp bebek” olarak bilinen IVF (in-vitro fertilizasyon) yönteminde, en uygun embriyoyu tespit etme konusunda yapay zekanın sağladığı avantajları gözler önüne serdi. Yeni bir araştırmaya göre, yapay zeka tabanlı sistemlerin, embriyologlardan on kat daha hızlı sonuçlar elde ettiği belirlendi.
Araştırma sonuçları, Nature Medicine dergisinde yayımlandı. Bu çalışmada, iDA olarak adlandırılan yapay zeka destekli embriyo kalitesi değerlendirme programının elde ettiği veriler ile deneyimli embriyologların sonuçları karşılaştırıldı. Araştırmanın bulguları, her iki metodun gebelikle sonuçlanan tercihlerinde benzerlik gösterdiğini ortaya koyarken, yapay zekanın embriyo derecelendirme hızının embriyologlardan on kat daha hızlı olduğunu saptadı.
IVF Avustralya uzmanlarından Dr. Manny Mangat, ABC News’a verdiği demeçte, yapay zeka destekli iDA sisteminin doktorlara verimlilik açısından önemli katkılar sağlayacağını ifade etti. Mangat, “Bu sistem, embriyoların değerlendirilmesine yardımcı olmak ve laboratuvardaki iş akışını iyileştirmek için kullanabileceği önemli bir araç olacak.” dedi. Bu süreçte, embriyoların binlerce görüntüsü, beş günlük bir süre zarfında yapay zeka tabanlı video teknolojisi ile izlenmektedir.
Beş gün boyunca kamera ile donatılmış bir inkübatörde büyütülen embriyoların IVF’ye uygun olanını seçmek için, hızlandırılmış video teknolojisi kullanılarak fiziksel değişiklikler embriyologlar tarafından gözlemleniyor. Bu yöntem, embriyo seçimini daha hassas hale getirerek, başarı oranlarını artırmayı hedefliyor.
İstatistiklere göre, dünya genelinde doğan her 18 bebekten biri tüp bebek yöntemiyle dünyaya gelmektedir. Bu durum, tüp bebek uygulamalarının giderek daha fazla önem kazandığını ve yapay zeka gibi modern teknolojilerin bu alana entegre edilmesinin, başarı oranlarını artırabileceğini göstermektedir.
KAYNAK: AA
