HeAR, 100 milyon öksürük sesi de dahil olmak üzere toplamda 300 milyondan fazla ses örneği ile eğitilmiştir. Bu geniş veri seti sayesinde, ses analizi kullanarak hastalıkların teşhisinde öncü olmayı hedefliyor.
Health Acoustic Representations (Sağlık Akustik Temsilleri) olarak bilinen HeAR, insan seslerini analiz ederek hastalıkların erken belirtilerini tespit edebilen ileri düzey modellerin geliştirilmesine olanak tanır. Bu yapay zeka aracının, tüberküloz gibi ciddi hastalıkların erken teşhisinde umut verici sonuçlar elde etmesi bekleniyor.
Google, HeAR’ın sağlık hizmetlerinde etkin bir şekilde kullanılması amacıyla Salcit Technologies ile iş birliği yapmıştır. Salcit, akciğer sağlığını izlemek ve öksürük seslerini analiz etmek için kendi geliştirdiği yapay zeka modeli Swaasa‘yı kullanmaktadır.
Salcit, bu modeli bir süre boyunca HeAR’ı temel alarak test etmeyi planlamaktadır. Eğer HeAR, öksürük sesi ile hastalık teşhisinde başarılı olabilirse, bu teknoloji küresel sağlık alanında önemli bir etki yaratma potansiyeline sahip olacaktır.
Akıllı telefon mikrofonları üzerinden sesleri analiz ederek, tıbbi cihazların erişim imkanı olmayan bölgelerde bile sağlık taramaları gerçekleştirmek mümkün hale gelebilir. Bu durum, birçok hayatın kurtarılmasına vesile olabilir.
Doktorlar, geleneksel teşhis yöntemlerine meydan okuyan bu tür yenilikçi teknolojilere karşı temkinli bir yaklaşım sergilese de, Google’ın sağlık firmalarıyla yaptığı iş birlikleri HeAR’ın potansiyelini daha da ortaya koymaktadır.
