Yapay Zeka ile Tarımsal Hastalık ve Zararlılarla Mücadele

Erciyes Üniversitesi Ziraat Fakültesi’nden Yapay Zeka ile Tarımsal Hastalık ve Zararlılarla Mücadele

Erciyes Üniversitesi Ziraat Fakültesi öğretim üyeleri Prof. Dr. Handan Altınok ve Dr. Öğr. Üyesi Alper Altınok, tarımsal sektörde devrim niteliğinde bir adım atmış ve yapay zeka destekli bir sistem geliştirerek tarımsal hastalık ve zararlılarla mücadelede çığır açmışlardır.

Bu yenilikçi sistem, “Bugmapper” adını taşımakta olup, özellikle sera alanlarında hastalık ve zararlı takibini kolaylaştırarak gereksiz kimyasal ilaç kullanımının önüne geçmektedir. Domates güvesi, tripsler, beyaz sinekler gibi zararlılarla mücadele eden sistem, bitkilerin üzerinde gelişen zararlıları akıllı tuzaklar aracılığıyla tespit ederek üreticilere önemli bir destek sağlamaktadır.

“Bugmapper” sistemi, üreticilerin kullanabileceği bir mobil uygulama ile entegre çalışmakta ve tuzaklardaki zararlıları yapay zeka destekli bir cihaz aracılığıyla hızlıca tespit edip haritalandırmaktadır. Bu sayede bölgesel olarak ilaçlama yapılarak aşırı kimyasal kullanımının önüne geçilmekte ve tarımsal ürünlerde kimyasal kalıntı riskleri minimum seviyeye indirilmektedir.

Yapay Zeka ile Güvenli Gıda Üretimi Destekleniyor

Erciyes Üniversitesi Ziraat Fakültesi Bitki Koruma Bölümü’nden Prof. Dr. Handan Altınok, yapay zeka tabanlı sistemin kimyasal kalıntı risklerini en aza indirerek daha güvenli gıda üretimini desteklediğini belirtmektedir. Bu sistem, üreticilere bitki koruma konusunda karar destek sağlayarak kimyasal kullanımını optimize etmekte ve daha sağlıklı ürünler elde edilmesine katkı sağlamaktadır.

Dr. Öğr. Üyesi Alper Altınok ise yapay zeka destekli tuzaklar sayesinde tarımsal zararlıların hızlıca tespit edilip mücadele edilebildiğini vurgulamaktadır. Sistemin saha içerisinde lokal olarak zararlıların izlenmesini sağlayarak ilaçlama maliyetlerini ve kimyasal kullanımını minimize ettiğini belirtmektedir.

Zararlılar 10 Saniyede Tespit Edilebiliyor

Dr. Alper Altınok, geliştirdikleri sistemle seralardaki zararlıları hızlıca tespit edebildiklerini ve bu sayede mücadele planlarını daha etkili bir şekilde uygulayabildiklerini ifade etmektedir. Yapay zeka destekli web uygulamalarının üreticilere risk trendleri, zararlıların yayılımı ve renk kodlu risk dağılım haritaları gibi detaylı bilgiler sunarak mücadele stratejilerinin belirlenmesine katkı sağladığını belirtmektedir.

Her bir sera için özelleştirilmiş yapay zeka modelleri geliştirerek tarımsal üretimde verimliliği artırmayı hedeflediklerini belirten Altınok, sahadan toplanan verilerin anlamlı bir şekilde analiz edilip üreticilere kolayca sunulmasını sağlayan bu sistemin tarım sektöründe önemli bir dönüşüm sağladığını vurgulamaktadır.